Xinran Dong

董欣然

• 北京大学 软件工程专业 硕士（在读）
• 北京大学 智能科学与技术专业 本科
• 北京大学优秀毕业生 / 北京大学三好学生标兵 / 北京市高等学校优秀毕业生 / CCF优秀大学生
• 全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI铜牌 / NOIP一等奖
• 中国大学生计算机设计大赛一等奖
• 北京冬奥会优秀志愿者 / 北京冬残奥会优秀志愿者

联系方式

• 手机：19800310035 / 17759060644
• Email：dongxinran0805@gmail.com
• 微信号：PKU_DXR
• Github主页：https://007dxr.github.io

技能

• 熟练掌握Java, Python, C++, C#, SQL, Javascript, HTML, CSS
• 熟练使用Git, Docker, Node.js, Vue, Playwright, Selenium, MySQL, MongoDB, Nginx, REST API, QT等
• 有软件测试、分布式集群部署的经验

实习经历

Microsoft - Software Engineer Intern （ 2025年6月 ~ 2025年9月 ）

参与微软 OPE（One-Person Entrepreneur）实习生计划，个人借助AI工具独立完成从创意到产品的全过程。

• AI拍摄助手：独立设计并实现一个具有AI辅助功能的手机相机软件，该软件能够在拍照过程中实时提供动作指导。实习期间完成了从需求调研、功能设计到原型实现的全过程，深入探索了AI Agent在多模态交互和图像理解中的应用。
• 工作沟通助手：在工作场域人们常常为了得体地精准地表达意图而耗费太多时间，为解决这一痛点，我设计并实现了一款浏览器插件，能够结合 Teams 聊天上下文和员工背景信息，自动生成高质量、高情商的回复，提升了沟通体验与效率。
• 网页内容验证工具：随着AI工具普及，AI 回答的真实性和可验证性成为用户关注的痛点，我开发了 一款能自动高亮网页内容的工具，帮助用户高效验证网页信息。

Alluxio - Software Engineer Intern（ 2022年11月 ~ 2023年6月 ）

• Alluxio是面向云数据分析和人工智能的开源数据编排技术。我在Linux 环境下搭建Alluxio分布式系统，测试 Alluxio REST API 读写速度，使用火焰图分析性能瓶颈，使用 Java 实现缓存优化，使读写速度分别提升了17.5%、23.3%。我的工作已贡献到 Alluxio 开源仓库。

Google - Software Engineer Intern（ 2022年6月 ~ 2022年9月 ）

• Generic ETL 是用Textproto 语言编写的 ETL工具，存在代码冗长、难懂难用的问题。我用Java 开发了一款 ETL编译器，将 Textproto 代码转化为 GoogleSQL，使得代码量缩短了90%。我同步撰写了大量单元测试，验证了编译器的正确性。

项目经历

• Serverless Pilot： ServerlessPilot 是一个深度学习任务管理平台，旨在帮助开发者无感知地在服务器上部署深度学习任务。我参与了 ServerlessPilot 平台的 Kubernetes 模块开发，实现推理任务的容器化部署与自动调度；同时复现了两套先进的大模型推理系统 —— DistServe（采用 Prefill-Decode 分离架构）与 dLoRA（支持 LoRA 微调模型的高效推理服务），并将其打包为 Docker 镜像，通过 ServerlessPilot 实现一键式部署，验证了平台在多种推理架构下的兼容性与稳定性。
• 赛博助教： 传统课程网站缺乏 AI 问答功能，学生往往借助外部 AI 工具，但外部工具难以结合课程知识提供精 准解答。为解决这一问题，我与同学在课程网上集成了 AI 问答工具“赛博助教”，使用 vue 构建前 端，使用 FastAPI 作为后端服务，使用 Mango 作为基础数据库，使用 Milvus 作为知识数据库，实现 检索增强生成。目前，赛博助教已正式投入北大课程教学，被学生广泛使用。
• Web页面加载视觉分析与优化技术：在网页加载过程中，意料之外的元素抖动会影响用户体验，微小且频繁的抖动难以被人工捕捉。为解 决这一问题，我与同学开发了一款视觉分析工具，利用 Playwright 抓取网页加载数据，设计算法定位 异常抖动元素，检测方法实现了 100% 精确率和 94% 召回率。同时，针对网页加载过慢导致的白屏问题，我们开发了一款骨架屏浏览器插件，通过骨架屏动画填充 加载空白区域，显著提升用户感知体验。该项目与华为合作，并成功产出专利。
• ReadingMap： 翻阅纸质书时，书页因褶皱留下或深或浅的痕迹，这些痕迹有助于读者快速翻找书页。受此启发，我 与同学使用 JavaScript 开发了一款 PDF 浏览器阅读插件，通过渲染滚动条实现用户阅读行为的可视 化，模拟纸质书的“阅读痕迹”体验。该项目因其创新性和用户体验设计，荣获中国大学生计算机设 计大赛一等奖。
• 网文情感转向分析： 该项目研究了数字人文视角下的女频网文由“虐”到“甜”的情感转向，我使用Python-UIautomator库，编写脚本远程控制手机，从番茄小说APP中爬取小说文本和读者评论，通过NLP技术绘制情感弧，以宏观视角俯瞰女频网文的转型与变迁。该项目与中文系同学合作，获得北京大学第三十届“挑战杯”跨学科学生课外学术科技作品竞赛三等奖。 <!–

• Patahub： Patahub是校园论文共享与复现交流平台。Patahub使用react框架构建前端界面，应用程序接口使用fastapi框架，后端维护mysql数据库。我作为开发组成员参与软件设计、软件开发、软件测试全过程。

• 刑侦线索可视化查询系统： 使用D3.js、Echarts.js建立多模态数据可视化平台，侦破VAST Challenge 2014 MC1失踪案。

• 火车票目标检测： 该项目结合深度学习算法和图像处理技术，使用Pytorch训练卷积神经网络，完成车票序列号识别任务。
• 函数式计算器： 我独立开发了一款基于QT框架的函数式计算器。函数式计算器具有与众不同的自定义函数功能、模式切换功能，提高了计算器可扩展性。
• 气象台数据爬取及分析： 使⽤Python Selenium从气象⽹站爬取数据，并导⼊数据库SQLite，使⽤Pyecharts将数据可视化。–>
• 植物大战僵尸：使用Java开发 “植物大战僵尸” ，实现了原版游戏主要功能与玩法，构造Plant（植物）、Zombie（僵尸）、Bullet（子弹）等核心实体类，定义其生命值、攻击力、攻击方式、移动速度等属性，实现attack()、move()、beAttacked()等方法，通过继承与多态，让不同种类的植物（如豌豆射手、向日葵等）和僵尸（普通僵尸、路障僵尸等）具备各自独特的行为。
• C# 应用开发： 1、采用 C# WinForms 框架开发 2048 桌面端游戏，设计并实现核心游戏逻辑，包括数字方块随机生成、移动合并算法、分数计算及游戏状态判断（胜利 / 失败）。2、采用 C# WinForms 框架开发多用户聊天应用程序，集成 Amazon RDS实现关系型数据存储，同时结合 Amazon S3完成文件存储功能，保障数据与文件的稳定管理及高效访问。

科研成果

学术期刊

• Understanding the Impact of Visual Factors on the Experience of Loading Web Apps：本文提出影响Web App体验的视觉指标，并且给出Web App渲染的改善建议。（发表于Internetware 2022，https://doi.org/10.1145/3545258.3545287）
• Breaking the Memory Wall for Resource-Efficient On-Device Machine Learning：移动设备内存有限然而DNN模型训练消耗大量内存，这项工作意图提升移动设备上训练DNN模型的性能。（发表于Mobisys’22，https://doi.org/10.1145/3498361.3538928）
• Adaptive Compression of 3D Models for Mobile Web Apps：3D模型占用资源巨大，这项工作提出3D模型的自适应压缩方法，加速Web App中3D模型的加载过程。（发表于Mobisys’22，https://doi.org/10.1145/3498361.3538785）

出版物

• 参与编写 《信息学奥赛一本通·提高篇》、《信息学奥赛⼀本通·高手训练》等。